SSD(Single Shot Multibox Detector)는 실시간 객체 검출에 적합한 딥러닝 기반 알고리즘으로, 자율주행차, 비디오 보안 시스템 등에서 활용됩니다. 빠른 속도와 정확성을 갖춘 SSD의 작동 원리와 장단점을 알아보세요. SSD (Single Shot Multibox Detector): 객체 검출의 혁신적 기술 객체 검출(Object Detection) 은 이미지를 분석하여 해당 이미…
YOLO는 실시간 객체 검출 기술로, 자율주행차, 드론, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 빠르고 정확한 성능을 자랑합니다. 이 블로그에서는 YOLO의 작동 원리와 장점, 단점을 알아봅니다. YOLO (You Only Look Once): 실시간 객체 검출의 혁신 1. YOLO란 무엇인가? YOLO는 "You Only Look Once"의 약자로, 객체 검출(Object Det…
R-CNN은 이미지 속 객체를 식별하고 위치를 추적하는 혁신적인 객체 검출 기술입니다. 이 글에서는 R-CNN의 동작 원리와 실용적인 예시를 통해 딥러닝 기반 이미지 분석의 핵심 기술을 설명합니다. R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Networks)란 무엇인가? 딥러닝의 발전과 함께 컴퓨터 비전 분야에서도 많은 혁신이 이루어졌습니다. 특히 R-CNN (Regi…
AI 기술의 발전으로 저작권 침해 문제가 증가하고 있습니다. AI가 학습하는 데이터의 저작권 문제부터 해결 방안까지, AI 창작물이 저작권을 보호받을 수 있는지에 대해 알아봅니다. AI로 인한 저작권 침해 문제와 해결 방안 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어 왔습니다. 예술, 음악, 영화, 문학 등에서 AI는 콘텐츠를 생성하고, 이를 통해 …
비지도형 학습(Unsupervised Learning) 완벽 가이드: 데이터에서 인사이트 추출하기 기계 학습(Machine Learning)에서 비지도형 학습(Unsupervised Learning)은 데이터에 대한 사전 정보가 없이 패턴을 발견하고 인사이트를 추출하는 방법입니다. 지도형 학습(Supervised Learning)이 정답이 주어진 데이터로 모델을 학습시키는 반면, 비지도형 학습은 데…
지도형 학습(Supervised Learning) 이해하기: 기계 학습의 기초와 응용 기계 학습(Machine Learning) 분야에서 지도형 학습(Supervised Learning)은 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다. 지도형 학습은 데이터와 함께 주어진 정답(레이블)을 통해 모델을 학습시키는 방식으로, 새로운 데이터에 대한 예측이나 분류를 가능하게 합니다. 이번 글에서는 지도형 학습의 기본 개념…