SSD(Single Shot Multibox Detector)는 실시간 객체 검출에 적합한 딥러닝 기반 알고리즘으로, 자율주행차, 비디오 보안 시스템 등에서 활용됩니다. 빠른 속도와 정확성을 갖춘 SSD의 작동 원리와 장단점을 알아보세요. SSD (Single Shot Multibox Detector): 객체 검출의 혁신적 기술 객체 검출(Object Detection) 은 이미지를 분석하여 해당 이미…
YOLO는 실시간 객체 검출 기술로, 자율주행차, 드론, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 빠르고 정확한 성능을 자랑합니다. 이 블로그에서는 YOLO의 작동 원리와 장점, 단점을 알아봅니다. YOLO (You Only Look Once): 실시간 객체 검출의 혁신 1. YOLO란 무엇인가? YOLO는 "You Only Look Once"의 약자로, 객체 검출(Object Det…
R-CNN은 이미지 속 객체를 식별하고 위치를 추적하는 혁신적인 객체 검출 기술입니다. 이 글에서는 R-CNN의 동작 원리와 실용적인 예시를 통해 딥러닝 기반 이미지 분석의 핵심 기술을 설명합니다. R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Networks)란 무엇인가? 딥러닝의 발전과 함께 컴퓨터 비전 분야에서도 많은 혁신이 이루어졌습니다. 특히 R-CNN (Regi…
딥러닝 기반 객체 검출 기술은 자율주행차, 의료 영상 분석, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. CNN, YOLO, R-CNN 등의 주요 모델과 실생활 응용 사례를 통해 객체 검출의 원리와 미래 가능성을 알아보세요. 딥러닝과 객체 검출(Object Detection): 인공지능의 눈으로 세상을 보다 객체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 역…
필터버블 정보 편향 과정, 필터 버블이 어떻게 형성되고 우리 일상과 사회적 담론에 어떤 영향을 미치는지 알아봅니다. 알고리즘 기반 정보 선별이 초래하는 편향성과 그 해결 방안을 함께 살펴보세요. 필터 버블이 만들어지는 과정 인터넷과 소셜 미디어의 발달로 우리는 방대한 양의 정보에 접근할 수 있는 시대에 살고 있습니다. 그러나 그 많은 정보 속에서 우리가 보는 내용은 사실 특정…
AI 기술의 발전으로 저작권 침해 문제가 증가하고 있습니다. AI가 학습하는 데이터의 저작권 문제부터 해결 방안까지, AI 창작물이 저작권을 보호받을 수 있는지에 대해 알아봅니다. AI로 인한 저작권 침해 문제와 해결 방안 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어 왔습니다. 예술, 음악, 영화, 문학 등에서 AI는 콘텐츠를 생성하고, 이를 통해 …
AI가 예술 창작에 참여하면서 "창작의 주체는 누구인가?"라는 철학적 질문이 등장했습니다. AI는 단순 도구일 뿐인가, 아니면 창의적인 주체로 인정받을 수 있을까요? 양측의 논쟁과 그 미래 가능성을 살펴봅니다. AI와 예술 창작: "창작의 주체는 누구인가?"라는 철학적 질문 인공지능(AI)이 예술 창작에 참여하면서, "창작의 주체는 누구인가?&…
딥드림제너레이터를 통해 AI가 이미지를 예술적으로 왜곡하고 새로운 패턴을 생성하는 방법을 배워보세요. 사용 방법, 장점, 그리고 창의적인 이미지 생성의 과정을 간단하게 설명합니다. 1. 딥드림제너레이터(DeepDream Generator)란? 딥드림제너레이터는 인공지능(AI) 기술을 활용해 이미지에 독특한 왜곡 효과를 적용하거나 새로운 패턴을 생성하는 온라인 플랫폼입니다. 이 툴은 Go…
딥러닝의 주요 응용 분야: 자동화와 로봇공학 딥러닝 기술은 현대 사회의 다양한 분야에 혁신적인 변화를 일으키고 있으며, 자동화와 로봇공학 분야에서도 그 가능성을 크게 확장하고 있습니다. 딥러닝의 강력한 데이터 분석 및 패턴 인식 능력 덕분에, 자동화와 로봇공학은 더욱 정교하고 효율적인 시스템으로 발전하고 있습니다. 이 블로그 글에서는 딥러닝이 자동화와 로봇공학 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 그에…
딥러닝의 주요 응용 분야: 자연어 처리(NLP) 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로서, 특히 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 큰 혁신을 이루고 있습니다. NLP는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술로, 텍스트 데이터나 음성 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 딥러닝이 NLP에서 어떻게…