AI

"SSD(Single Shot Multibox Detector): 빠르고 효율적인 객체 검출 알고리즘 설명"

SSD(Single Shot Multibox Detector)는 실시간 객체 검출에 적합한 딥러닝 기반 알고리즘으로, 자율주행차, 비디오 보안 시스템 등에서 활용됩니다. 빠른 속도와 정확성을 갖춘 SSD의 작동 원리와 장단점을 알아보세요. SSD (Single Shot Multibox Detector): 객체 검출의 혁신적 기술 객체 검출(Object Detection) 은 이미지를 분석하여 해당 이미…

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"YOLO (You Only Look Once): 실시간 객체 검출 기술의 혁신과 활용 사례"

YOLO는 실시간 객체 검출 기술로, 자율주행차, 드론, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 빠르고 정확한 성능을 자랑합니다. 이 블로그에서는 YOLO의 작동 원리와 장점, 단점을 알아봅니다. YOLO (You Only Look Once): 실시간 객체 검출의 혁신 1. YOLO란 무엇인가? YOLO는 "You Only Look Once"의 약자로, 객체 검출(Object Det…

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"필터 버블: 정보 편향과 사회적 양극화의 형성 과정"

필터버블 정보 편향 과정, 필터 버블이 어떻게 형성되고 우리 일상과 사회적 담론에 어떤 영향을 미치는지 알아봅니다. 알고리즘 기반 정보 선별이 초래하는 편향성과 그 해결 방안을 함께 살펴보세요. 필터 버블이 만들어지는 과정 인터넷과 소셜 미디어의 발달로 우리는 방대한 양의 정보에 접근할 수 있는 시대에 살고 있습니다. 그러나 그 많은 정보 속에서 우리가 보는 내용은 사실 특정…

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"필터 버블과 정치적 양극화: 사회적 담론에 미치는 영향 분석"

필터 버블이 사회적 담론과 정치적 양극화에 어떤 영향을 미치는지 분석합니다. 정보의 편향성과 AI 알고리즘이 사회적 갈등을 어떻게 조장하는지 살펴봅니다. 필터 버블과 정치적 양극화: 사회적 담론에 미치는 영향 현대 사회에서 우리는 정보 과잉의 시대에 살고 있습니다. 인터넷과 소셜 미디어의 발달로 인해, 우리는 언제 어디서든 수많은 정보를 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 그러나 …

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"AI와 예술 창작: 창작의 주체는 인간인가 AI인가?"

AI가 예술 창작에 참여하면서 "창작의 주체는 누구인가?"라는 철학적 질문이 등장했습니다. AI는 단순 도구일 뿐인가, 아니면 창의적인 주체로 인정받을 수 있을까요? 양측의 논쟁과 그 미래 가능성을 살펴봅니다. AI와 예술 창작: "창작의 주체는 누구인가?"라는 철학적 질문 인공지능(AI)이 예술 창작에 참여하면서, "창작의 주체는 누구인가?&…

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"딥드림제너레이터: AI로 창의적인 이미지를 만드는 방법"

딥드림제너레이터를 통해 AI가 이미지를 예술적으로 왜곡하고 새로운 패턴을 생성하는 방법을 배워보세요. 사용 방법, 장점, 그리고 창의적인 이미지 생성의 과정을 간단하게 설명합니다. 1. 딥드림제너레이터(DeepDream Generator)란? 딥드림제너레이터는 인공지능(AI) 기술을 활용해 이미지에 독특한 왜곡 효과를 적용하거나 새로운 패턴을 생성하는 온라인 플랫폼입니다. 이 툴은 Go…

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“구글 딥드림(DeepDream): AI로 창조된 초현실적 이미지와 그 활용법에 대해...”

구글 딥드림(DeepDream)은 딥러닝 기술을 기반으로 초현실적인 이미지를 생성하는 도구입니다. 이 블로그 글에서 딥드림의 작동 원리, 예시, 그리고 예술과 과학에서의 다양한 응용 분야에 대해 알아보세요. 구글의 딥드림(DeepDream)이란 무엇인가? 1. 딥드림의 탄생 배경 딥드림(DeepDream)은 구글에서 개발한 딥러닝 기술을 바탕으로 이미지 생성과 변형을 목적으로 만…

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"데이터 수집과 윤리적 규제 (AI 윤리): 공정성을 확보하는 방법에 대해..."

데이터 수집과 활용에서 윤리적 문제는 AI 기술의 발전과 함께 중요해졌습니다. AI 윤리는 개인정보 보호, 데이터 편향 제거, 투명한 동의 절차를 포함한 공정한 데이터 사용을 위한 규제와 해결 방안을 알아봅니다. 데이터 수집 및 활용에 관한 윤리적 규제: 공정성 확보하기 데이터는 오늘날 인공지능(AI)과 빅데이터 기술의 발전에 있어 가장 중요한 자원 중 하나입니다. 그러나 데이터의 수…

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"알고리즘 감사의 모든 것: AI 투명성을 높이기 위한 필수 절차"

AI 시스템의 신뢰성을 높이기 위한 알고리즘 감사 절차와 중요성을 알아보세요. 알고리즘의 정확성, 편향성, 투명성을 검토하는 방법과 실천 사례를 소개합니다. AI의 투명성을 높이기 위한 알고리즘 감사: 개요와 절차 AI 기술의 발전과 확산에 따라, 알고리즘의 투명성과 공정성을 확보하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 알고리즘 감사는 AI 시스템의 신뢰성을 높이고, 의사결…

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"AI의 발전과 함께 등장할 새로운 직업군: 미래의 일자리를 알아보세요"

AI의 발전이 일자리 시장에 미치는 영향과, 새로운 직업군이 어떻게 등장할지에 대해 알아보세요. AI 트레이너, 윤리 전문가, 데이터 큐레이터 등 미래의 직업군을 소개합니다. AI의 발전과 함께 등장할 새로운 일자리들 인공지능(AI)이 빠르게 발전하면서 기존의 일자리에 변화를 가져올 뿐만 아니라, 완전히 새로운 직업군도 등장할 것으로 기대됩니다.  AI는 자동화, 데…

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