딥러닝 기반 객체 검출 기술은 자율주행차, 의료 영상 분석, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. CNN, YOLO, R-CNN 등의 주요 모델과 실생활 응용 사례를 통해 객체 검출의 원리와 미래 가능성을 알아보세요. 딥러닝과 객체 검출(Object Detection): 인공지능의 눈으로 세상을 보다 객체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 역…
AI가 예술 창작에 참여하면서 "창작의 주체는 누구인가?"라는 철학적 질문이 등장했습니다. AI는 단순 도구일 뿐인가, 아니면 창의적인 주체로 인정받을 수 있을까요? 양측의 논쟁과 그 미래 가능성을 살펴봅니다. AI와 예술 창작: "창작의 주체는 누구인가?"라는 철학적 질문 인공지능(AI)이 예술 창작에 참여하면서, "창작의 주체는 누구인가?&…
딥드림제너레이터를 통해 AI가 이미지를 예술적으로 왜곡하고 새로운 패턴을 생성하는 방법을 배워보세요. 사용 방법, 장점, 그리고 창의적인 이미지 생성의 과정을 간단하게 설명합니다. 1. 딥드림제너레이터(DeepDream Generator)란? 딥드림제너레이터는 인공지능(AI) 기술을 활용해 이미지에 독특한 왜곡 효과를 적용하거나 새로운 패턴을 생성하는 온라인 플랫폼입니다. 이 툴은 Go…
구글 딥드림(DeepDream)은 딥러닝 기술을 기반으로 초현실적인 이미지를 생성하는 도구입니다. 이 블로그 글에서 딥드림의 작동 원리, 예시, 그리고 예술과 과학에서의 다양한 응용 분야에 대해 알아보세요. 구글의 딥드림(DeepDream)이란 무엇인가? 1. 딥드림의 탄생 배경 딥드림(DeepDream)은 구글에서 개발한 딥러닝 기술을 바탕으로 이미지 생성과 변형을 목적으로 만…
AI가 예술 창작을 새롭게 정의하고, 소셜 미디어와 사회적 상호작용 방식을 혁신하는 방법을 탐구합니다. 인공지능이 사회적, 문화적 측면에서 가져오는 변화와 그에 따른 윤리적 과제를 살펴보세요. AI와 사회적, 문화적 변화: 인공지능이 우리 삶에 미치는 영향 1) 예술과 창작: AI가 만들어가는 새로운 가능성 인공지능(AI)은 단순히 기술적 혁신에 머무르지 않고, 예술과 창작 분야…